Red Hat Summit: Empresas buscam IA escalável com segurança e controle

O potencial da inteligência artificial (IA) para gerar resultados escaláveis e seguros para os negócios foi o cerne das discussões no Red Hat Summit: Connect São Paulo 2026. O evento abordou como as empresas podem transformar o avanço da tecnologia em aplicações práticas, sem comprometer a segurança, a governança e o controle das operações, em um cenário de investimentos crescentes e desafios de infraestrutura.

As projeções indicam um forte crescimento nos investimentos em IA, com gastos globais previstos para atingir US$ 3,64 trilhões em 2025, segundo o Gartner. No entanto, essa expansão traz consigo a necessidade de as organizações conciliarem inovação com controle sobre dados, aplicações e decisões tecnológicas. Tendências como a IA agêntica e a IA física foram destacadas, mas a integração de plataformas, o estabelecimento de regras de operação e a preparação de ambientes corporativos para novas cargas de trabalho são cruciais.

IA reescreve arquiteturas e processos corporativos

A IA está promovendo uma transformação profunda nas empresas, impactando desde a camada de computação até a estrutura organizacional. Para Gilson Magalhães, vice-presidente e general manager da Red Hat para a América Latina, isso significa reduzir redundâncias, padronizar ambientes e criar uma base tecnológica comum que conecte data centers, nuvens e a edge. Essa abordagem permite a incorporação de novas tecnologias sem a necessidade de reconstruir a infraestrutura a cada evolução.

A complexidade se torna um obstáculo caro na era da IA, pois agentes precisam operar em ambientes compreensíveis para tomar decisões eficazes. A falta de padronização em regras, definições de dados e processos manuais impede a escalabilidade da IA e o retorno esperado. A IDC prevê uma transformação significativa na arquitetura corporativa com a execução de tarefas cada vez mais complexas por agentes de IA, exigindo que as equipes de TI definam onde processar cargas de trabalho, como governar agentes e controlar custos.

A adoção em escala da IA depende de uma base que forneça informações confiáveis e contextuais aos agentes, operando dentro de limites definidos. Isso requer a revisão de processos, a preparação de equipes para trabalhar com sistemas autônomos e a organização de dados com clareza. Alexandre Duarte, VP de Serviços para a América Latina na Red Hat, ressalta que agentes inteligentes são catalisadores organizacionais que exigem dados organizados, arquiteturas confiáveis, governança bem definida e equipes preparadas.

IA agêntica e física: o futuro das aplicações

O Gartner estima que, até 2028, pelo menos 15% das decisões corporativas diárias serão tomadas autonomamente por sistemas de IA, com mais de 10 bilhões de agentes previstos até 2030. A IA agêntica deverá representar cerca de 30% da receita de softwares de aplicação corporativa até 2035, movimentando mais de US$ 450 bilhões. Paralelamente, a IA avança para aplicações que interagem com o ambiente físico, como veículos autônomos, robôs industriais e drones, utilizados em manufatura e logística.

A próxima etapa envolve a integração desses sistemas com agentes de IA, plataformas de dados e ferramentas de automação. Equipamentos e infraestruturas conectadas responderão a condições variáveis e executarão ações dentro de limites pré-definidos. O Gartner espera que, até 2030, 80% dos trabalhadores da linha de frente em empresas internacionais sejam auxiliados por sistemas de IA física, mas a adoção em escala demandará mecanismos de segurança e governança compatíveis com os riscos.

Thiago Araki, diretor sênior de tecnologia para a América Latina na Red Hat, aponta a evolução para um ambiente unificado e governado, onde dados, controles e sistemas operam de forma integrada e segura. Para as equipes de TI, o desafio é conectar aplicações, equipamentos e dados sem aumentar a fragmentação tecnológica, acompanhando o desempenho dos sistemas e estabelecendo limites para decisões autônomas.

Segurança e soberania digital na era da IA

O avanço da IA intensifica a preocupação com a segurança digital, com o segmento projetado para movimentar quase US$ 4,8 bilhões em 2027. Além de proteger ativos contra ciberataques aprimorados pela IA, as organizações precisam identificar e corrigir vulnerabilidades em cadeias de software, muitas vezes dependentes de componentes de terceiros e de código aberto. Paulo Ceschin, diretor sênior de Ecossistema de Parceiros e Alianças da Red Hat na América Latina, destaca a necessidade de evoluir da remediação humana para a defesa na velocidade das máquinas.

A expansão da IA também eleva a importância da soberania digital. Pressões regulatórias e tensões geopolíticas levam empresas e governos a avaliar onde executar cargas de trabalho e como administrar informações sensíveis. Até 2027, 35% dos países estarão vinculados a plataformas regionais de IA com dados contextuais proprietários. Sandra Vaz, Country Manager para o Brasil na Red Hat, alerta para os custos e a complexidade da fragmentação tecnológica entre diferentes regiões e ambientes regulatórios.

Tecnologias abertas podem aumentar a transparência na cadeia de software, reduzir dependências e permitir adaptação de soluções. Arquiteturas que combinam tecnologias e ambientes conforme requisitos operacionais, regulatórios e estratégicos são fundamentais. Mike Ferris, vice-presidente sênior, COO e CSO da Red Hat, conclui que não há uma receita única, mas sim a necessidade de compreender o que realmente traz retorno e valor para cada negócio.