iFood reduz custos de IA em 90% com nova infraestrutura de governança

O iFood alcançou uma redução de 90% em sua conta de tokens de inteligência artificial, consumindo aproximadamente 6 trilhões de tokens por mês. A informação foi revelada por Cesario Martins, CEO da Zoop, fintech do grupo iFood, durante o TI Inside Innovation Forum 2026. Segundo Martins, a conquista foi possível graças à criação de uma infraestrutura de governança que permite otimizar o uso da tecnologia.

A estratégia adotada pelo iFood envolve a utilização de diferentes modelos de inteligência artificial, priorizando modelos abertos, recorrendo a parceiros para sua execução e desenvolvendo soluções próprias. Essa abordagem visa diminuir a dependência de modelos fechados e controlar os gastos associados ao processamento de informações, uma vez que nem todas as tarefas exigem os modelos mais avançados disponíveis no mercado.

O que mudou na infraestrutura de IA

A nova infraestrutura de governança permite ao iFood escolher o modelo de inteligência artificial mais adequado para cada aplicação, garantindo eficiência financeira. Cesario Martins destacou que a rápida evolução dos modelos exige acompanhamento constante e flexibilidade para incorporar novas alternativas sem comprometer o controle de custos.

A governança de dados também se tornou um pilar fundamental, com a incorporação de políticas de segurança e proteção de dados diretamente na infraestrutura de IA. Isso é especialmente relevante para o iFood, que opera em um setor regulado como o financeiro e está sujeito às normas do Banco Central e à Lei Geral de Proteção de Dados.

Desafios e próximos passos na adoção de IA

Além dos aspectos financeiros e de segurança, Martins apontou a transformação cultural como o principal obstáculo para a adoção em larga escala da inteligência artificial. Ele explicou que, embora a tecnologia permita que profissionais ampliem sua capacidade de execução, muitas empresas ainda operam com estruturas que dificultam o aproveitamento desse potencial.

O executivo defendeu que a liderança das organizações deve revisar a forma como os problemas são resolvidos e as equipes trabalham para integrar atividades e questionar divisões departamentais. Ele apresentou três ondas de adoção da IA: a primeira focada em equipes de tecnologia para desenvolvimento de software; a segunda na transformação de processos internos; e a terceira na criação de produtos e serviços que modificam a experiência do cliente.

Para Martins, as empresas que não avançarem nessas transformações culturais e estratégicas poderão enfrentar dificuldades competitivas. A governança, portanto, deve ser tratada como parte integrante da estratégia de crescimento, assegurando que a inteligência artificial seja utilizada em escala de forma segura e confiável.