Empresas brasileiras lutam para medir retorno de investimentos em IA

Apesar do entusiasmo e da ampla adoção da inteligência artificial (IA) no Brasil, a maioria das empresas ainda enfrenta dificuldades significativas para mensurar o retorno sobre o investimento (ROI) e comprovar o valor gerado pela tecnologia. Pesquisas recentes revelam que, embora 84% dos executivos afirmem que suas empresas utilizam IA, apenas 28% relatam ganhos operacionais e uma parcela ainda menor (3%) identifica impacto em novas receitas e vantagem competitiva. A situação indica uma distância entre a experimentação e a incorporação estruturada da IA em processos que geram valor mensurável.

Onde estão as dificuldades?

Estudos como o da Amcham Brasil e da Cena Digital em parceria com a Leega Consultoria apontam que a maturidade em IA ainda é baixa em grande parte das organizações. Quase 45% das empresas não apresentam alto nível de maturidade em nenhuma das sete dimensões avaliadas, que incluem estratégia, indicadores, letramento, governança, plataforma, casos de uso e custo/ROI. A mediana das empresas alcança alta maturidade em apenas uma dimensão. As maiores deficiências estão em plataforma (5%) e custo e ROI (6%), seguidas por governança (11%) e letramento (15%).

A falta de uma estratégia sólida de digitalização e a dificuldade em integrar a IA a processos capazes de produzir valor mensurável são os principais entraves. Muitas empresas investem em IA sem saber exatamente quanto estão gastando, quais resultados estão produzindo ou quais projetos deveriam receber mais recursos.

O papel estratégico das finanças e da gestão

A área financeira pode assumir um papel mais estratégico ao direcionar perguntas centrais para a escalada da IA. É fundamental definir qual problema de negócio se quer resolver, o custo real da iniciativa (incluindo integração, infraestrutura, treinamento, segurança, etc.), e qual resultado se espera, com métricas claras para acompanhamento. A quarta pergunta crucial é sobre o impacto de não investir, ou seja, o custo de manter a operação como está.

A pesquisa da CI&T com a Fundação Dom Cabral reforça a necessidade de uma abordagem estratégica alinhada às métricas de negócios. A alta gestão (68% de participação) está envolvida, mas a baixa atuação dos conselhos de administração (9,7%) sinaliza a necessidade de elevar o tema às decisões estratégicas de longo prazo. Além disso, muitas companhias desconhecem mecanismos públicos e privados de fomento à inovação.

Prioridades para a maturidade em IA

Para estruturar a adoção da IA e garantir a geração de valor, as empresas precisam focar em quatro prioridades: identificar onde a IA já está sendo utilizada, formar equipes multidisciplinares com participação da TI nas decisões, mapear os casos de uso em produção e estabelecer critérios de aprovação baseados no valor esperado para o negócio. É essencial organizar as iniciativas existentes, definir responsabilidades, controlar custos e acompanhar resultados.

A transição de Provas de Conceito (POCs) isoladas para o redesenho completo dos processos operacionais é o caminho para capturar valor real. Isso exige conectar as capacidades de IA diretamente aos indicadores estratégicos de desempenho e à gestão de finanças, com planejamento estruturado em três fases: alinhamento inicial (90 dias), escalabilidade dos projetos (até um ano) e reformulação profunda do modelo de negócios (dois anos).